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Ingeniero de Datos

Acierta - CAINCO

Avenida Las Américas # 7, Piso 6

Ingeniero de Datos · Acierta - CAINCO · Santa Cruz

  • Tecnología / TI
  • Santa Cruz
  • Tiempo completo

¿QUÉ HARÁS?

Diseñarás, construirás y operarás soluciones y productos de datos sobre plataformas Cloud, integrando información de SAP S/4HANA y otras fuentes corporativas y externas mediante tecnologías de extracción, APIs y pipelines ETL/ELT. Implementarás y optimizarás arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse en Microsoft Fabric, garantizando automatización, escalabilidad, rendimiento, seguridad y observabilidad, bajo los estándares definidos por Arquitectura y Gobierno de Datos.

RESPONSABILIDADES PRINCIPALES

●       Diseñar y desarrollar arquitecturas de ingesta, transformación y consumo de datos usando Microsoft Fabric y SAP BODS.

●       Desarrollar y optimizar código de extracción de datos usando Python.

●       Construir y mantener pipelines de datos desde y hacia Microsoft Fabric.

●       Implementar procesos de calidad de datos y aplicar buenas prácticas de seguridad, control de accesos y cumplimiento.

●       Documentar flujos, modelos y reglas de negocio.

REQUISITOS

Formación:

●       Licenciatura en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería en Telecomunicaciones, Informática o ramas afines.

Experiencia:

●       3 a 5 años de experiencia en cargos similares.

●       Experiencia comprobada en Microsoft Fabric.

●       Pensamiento analítico y orientación a resultados.

●       Capacidad de trabajo colaborativo con áreas técnicas y de negocio.

●       Alta atención al detalle y documentación.

Conocimientos técnicos:

●       Data Engineering y Arquitectura de Datos, SQL, Python/PySpark, Microsoft Fabric, Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse, ETL-ELT (SAP Data Services).

DESEABLE

●       Power BI, Azure (ADLS, Entra ID).

●       Desarrollo y consumo de servicios web (APIs REST/SOAP).

●       Inglés medio-avanzado.

●       Entendimiento de procesos de ventas, pricing, cobranzas, costos y márgenes.

●       Experiencia integrando datos SAP en plataformas analíticas modernas, construyendo pipelines y modelos gobernados listos para BI y analítica avanzada.

HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS DEL PUESTO

MS Fabric / Python / PySpark / SAP Data Services.