
Ingeniero de Datos · Acierta - CAINCO · Santa Cruz
- Tecnología / TI
- Santa Cruz
- Tiempo completo
¿QUÉ HARÁS?
Diseñarás, construirás y operarás soluciones y productos de datos sobre plataformas Cloud, integrando información de SAP S/4HANA y otras fuentes corporativas y externas mediante tecnologías de extracción, APIs y pipelines ETL/ELT. Implementarás y optimizarás arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse en Microsoft Fabric, garantizando automatización, escalabilidad, rendimiento, seguridad y observabilidad, bajo los estándares definidos por Arquitectura y Gobierno de Datos.
RESPONSABILIDADES PRINCIPALES
● Diseñar y desarrollar arquitecturas de ingesta, transformación y consumo de datos usando Microsoft Fabric y SAP BODS.
● Desarrollar y optimizar código de extracción de datos usando Python.
● Construir y mantener pipelines de datos desde y hacia Microsoft Fabric.
● Implementar procesos de calidad de datos y aplicar buenas prácticas de seguridad, control de accesos y cumplimiento.
● Documentar flujos, modelos y reglas de negocio.
REQUISITOS
Formación:
● Licenciatura en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería en Telecomunicaciones, Informática o ramas afines.
Experiencia:
● 3 a 5 años de experiencia en cargos similares.
● Experiencia comprobada en Microsoft Fabric.
● Pensamiento analítico y orientación a resultados.
● Capacidad de trabajo colaborativo con áreas técnicas y de negocio.
● Alta atención al detalle y documentación.
Conocimientos técnicos:
● Data Engineering y Arquitectura de Datos, SQL, Python/PySpark, Microsoft Fabric, Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse, ETL-ELT (SAP Data Services).
DESEABLE
● Power BI, Azure (ADLS, Entra ID).
● Desarrollo y consumo de servicios web (APIs REST/SOAP).
● Inglés medio-avanzado.
● Entendimiento de procesos de ventas, pricing, cobranzas, costos y márgenes.
● Experiencia integrando datos SAP en plataformas analíticas modernas, construyendo pipelines y modelos gobernados listos para BI y analítica avanzada.
HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS DEL PUESTO
MS Fabric / Python / PySpark / SAP Data Services.









